湯唯 - 中国大陆女演员. 泰米爾語維基百科的「தாங் வேய்」文章品質得分為 1.4 分（截至2025年7月1日）.
這篇文章是英語維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本（泰米爾語）中最受歡迎的。 自「தாங் வேய்」文章創建以來，其內容由 6 名泰米爾語維基百科註冊用戶撰寫，並由 781 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在泰米爾語維基百科中被引用 2 次，在所有語言中被引用 1714 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 26 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2025年7月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) Tang Wei |
 | 3 878 361 |
| 2 | 中文 (zh) 汤唯 |
| 3 109 735 |
| 3 | 日語 (ja) 湯唯 |
 | 593 497 |
| 4 | 韓語 (ko) 탕웨이 |
 | 372 318 |
| 5 | 越南語 (vi) Thang Duy |
| 239 518 |
| 6 | 德語 (de) Tang Wei |
 | 180 521 |
| 7 | 法語 (fr) Tang Wei |
| 129 183 |
| 8 | 俄語 (ru) Тан Вэй |
| 119 894 |
| 9 | 意大利語 (it) Tang Wei |
| 113 478 |
| 10 | 西班牙語 (es) Tang Wei |
| 103 872 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 تانغ وي |  |
| ca | 加泰羅尼亞語 Tang Wei |  |
| de | 德語 Tang Wei |  |
| en | 英語 Tang Wei |  |
| es | 西班牙語 Tang Wei |  |
| eu | 巴斯克語 Tang Wei |  |
| fa | 波斯語 تانگ وی | |
| fr | 法語 Tang Wei |  |
| id | 印度尼西亞語 Tang Wei | |
| it | 意大利語 Tang Wei | |
| ja | 日語 湯唯 |  |
| kk | 哈薩克語 Тан Вэй |  |
| ko | 韓語 탕웨이 |  |
| ms | 馬來語 Tang Wei |  |
| no | 挪威語 Tang Wei |  |
| pl | 波蘭語 Tang Wei | |
| pt | 葡萄牙語 Tang Wei |  |
| ro | 羅馬尼亞語 Tang Wei | |
| ru | 俄語 Тан Вэй | |
| simple | 簡體英語 Tang Wei |  |
| ta | 泰米爾語 தாங் வேய் | |
| th | 泰語 ทัง เหวย | |
| tr | 土耳其語 Tang Wei |  |
| vi | 越南語 Thang Duy | |
| zh | 中文 汤唯 | |
| zhminnan | 閩南語 Thng Ûi | |
| 最佳排名 | 泰米爾語: 16217 05.2023 |
全球: 12895 11.2022 |
| 最佳排名 | 泰米爾語: 1142 07.2021 |
全球: 4871 07.2014 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2025年10月7日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：艾德·蓋恩、伊尔斯·科赫、丽兹·波顿、安東尼·柏金斯、Monster: The Ed Gein Story、格蕾塔·通贝里、理查德·斯佩克、驚魂記、ChatGPT、查理·杭南。
泰米爾語維基百科當天最受歡迎的文章是：இட்லி கடை、பிரேமலதா விஜயகாந்த்、பதினெண் கீழ்க்கணக்கு、கோபால்சாமி துரைசாமி、பழனி பாபா、காந்தாரா、ஆதவ் அர்ஜுனா、திருக்குறள்、ருக்மணி வசந்த்、சுப்பிரமணிய பாரதி.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2025年7月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2025年6月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2025 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
