中文維基百科的「埃俄罗斯」文章品質得分為 32.8 分（截至2025年7月1日）.
本文包含 10 篇參考文獻和 5 個章節。 這篇文章是西班牙語維基百科中品質最好的。 然而，本文最流行的語言版本是英語。 自「埃俄罗斯」文章創建以來，其內容由 21 名中文維基百科註冊用戶撰寫，並由 484 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在中文維基百科中被引用 69 次，在所有語言中被引用 1929 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 12 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2025年7月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) Aeolus |
 | 2 102 002 |
| 2 | 西班牙語 (es) Eolo |
 | 994 156 |
| 3 | 瑞典語 (sv) Aiolos |
 | 183 684 |
| 4 | 中文 (zh) 埃俄罗斯 |
| 96 367 |
| 5 | 克羅地亞語 (hr) Eol |
 | 42 430 |
| 6 | 希伯來語 (he) איולוס |
| 22 025 |
| 7 | 立陶宛語 (lt) Eolas |
 | 17 457 |
| 8 | 挪威語 (no) Aiolos |
| 14 826 |
| 9 | 塞爾維亞-克羅地亞語 (sh) Eol (mitologija) |
 | 2 389 |
| 10 | 塞爾維亞語 (sr) Еол (митологија) |
| 2 386 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
|---|---|---|---|
| 1 | 葡萄牙語 (pt) Aíolos |
 | 2 |
| 2 | 英語 (en) Aeolus |
 | 0 |
| 3 | 西班牙語 (es) Eolo |
| 0 |
| 4 | 希伯來語 (he) איולוס |
| 0 |
| 5 | 克羅地亞語 (hr) Eol |
| 0 |
| 6 | 韓語 (ko) 아이올루스 |
| 0 |
| 7 | 立陶宛語 (lt) Eolas |
| 0 |
| 8 | 挪威語 (no) Aiolos |
| 0 |
| 9 | 塞爾維亞-克羅地亞語 (sh) Eol (mitologija) |
| 0 |
| 10 | 塞爾維亞語 (sr) Еол (митологија) |
| 0 |
下表顯示了被引用次數最高的文章的語言版本。
| # | 语言 | 引证指数奖 | 相对引证指数 |
|---|---|---|---|
| 1 | 立陶宛語 (lt) Eolas |
 | 774 |
| 2 | 英語 (en) Aeolus |
 | 428 |
| 3 | 挪威語 (no) Aiolos |
 | 210 |
| 4 | 瑞典語 (sv) Aiolos |
| 193 |
| 5 | 西班牙語 (es) Eolo |
| 172 |
| 6 | 中文 (zh) 埃俄罗斯 |
 | 69 |
| 7 | 希伯來語 (he) איולוס |
 | 28 |
| 8 | 克羅地亞語 (hr) Eol |
 | 22 |
| 9 | 塞爾維亞-克羅地亞語 (sh) Eol (mitologija) |
| 13 |
| 10 | 塞爾維亞語 (sr) Еол (митологија) |
| 11 |
| 最佳排名 | 中文: 6016 08.2008 |
全球: 41575 06.2017 |
| 最佳排名 | 中文: 2900 10.2014 |
全球: 908 11.2001 |
2025年10月7日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：艾德·蓋恩、伊尔斯·科赫、丽兹·波顿、安東尼·柏金斯、Monster: The Ed Gein Story、格蕾塔·通贝里、理查德·斯佩克、驚魂記、ChatGPT、查理·杭南。
中文維基百科當天最受歡迎的文章是：顏正國、譚至剛、高市早苗、關淑怡、左孝虎、許願吧，精靈、好小子 (1986年電影)、许我耀眼、陳崇榮、風林火山 (2025年電影).
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2025年7月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2025年6月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2025 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
