克塔克 - 印度奥迪沙邦城镇. 这个城市是 第2811名全球维基百科排名中最受欢迎的城市. 加泰羅尼亞語維基百科的「Cuttack」文章品質得分為 11.9 分（截至2025年7月1日）.
本文包含 0 篇參考文獻和 4 個章節。 這篇文章是英語維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本（加泰羅尼亞語）中最受歡迎的。 自「Cuttack」文章創建以來，其內容由 3 名加泰羅尼亞語維基百科註冊用戶撰寫，並由 892 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 在維基百科的全球圖城市排名中，克塔克一直位居第 2811 位。 該文章在加泰羅尼亞語維基百科中被引用 38 次，在所有語言中被引用 3615 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 36 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2025年7月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 كوتاك |  |
| be | 白俄羅斯語 Катак |  |
| ca | 加泰羅尼亞語 Cuttack |  |
| cs | 捷克語 Katak |  |
| de | 德語 Cuttack |  |
| en | 英語 Cuttack |  |
| eo | 世界語 Kataka |  |
| es | 西班牙語 Cuttack |  |
| fa | 波斯語 کوتاک |  |
| fi | 芬蘭語 Cuttack | |
| fr | 法語 Cuttack |  |
| hi | 印地語 कटक |  |
| hu | 匈牙利語 Kattak | |
| id | 印度尼西亞語 Cuttack | |
| it | 意大利語 Cuttack |  |
| ja | 日語 カタック |  |
| ka | 格魯吉亞語 კატაკი |  |
| ko | 韓語 쿠타크 | |
| lt | 立陶宛語 Katakas |  |
| ms | 馬來語 Cuttack |  |
| nl | 荷蘭語 Cuttack (stad) |  |
| no | 挪威語 Cuttack | |
| pl | 波蘭語 Cuttack | |
| pt | 葡萄牙語 Cuttack | |
| ru | 俄語 Каттак |  |
| simple | 簡體英語 Cuttack | |
| sr | 塞爾維亞語 Катак | |
| sv | 瑞典語 Cuttack | |
| ta | 泰米爾語 கட்டக் | |
| th | 泰語 กฏกะ | |
| tr | 土耳其語 Cuttack |  |
| uk | 烏克蘭語 Каттак | |
| ur | 烏爾都語 کٹک | |
| vi | 越南語 Cuttack | |
| zh | 中文 克塔克 | |
| zhminnan | 閩南語 Cuttack (siâⁿ) | |
| 最佳排名 | 加泰羅尼亞語: 59012 10.2010 |
全球: 12850 06.2015 |
| 最佳排名 | 加泰羅尼亞語: 2396 10.2012 |
全球: 4832 10.2012 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2026年2月15日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：謝菲·艾比史頓、咆哮山莊、2026年冬季奧林匹克運動會、爱泼斯坦档案、伊利亚·马里宁、咆哮山莊、格希莱恩·马克思维尔、Lucas Pinheiro Braathen、2026年冬季奥林匹克运动会奖牌榜、情人節。
加泰羅尼亞語維基百科當天最受歡迎的文章是：Oriol Cardona Coll、Loles León、Amaia Aberasturi Franco、Joan Cardona Tarrés、Kílian Jornet i Burgada、Nil Cardona Coll、Cims borrascosos、Llista de normes que estableixen l'ús obligatori del castellà a l'Espanya contemporània、Patrick Swayze、Jeffrey Epstein.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2025年7月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2025年6月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2025 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
