加泰羅尼亞語維基百科的「Drymodes」文章品質得分為 22.2 分（截至2025年7月1日）.
本文包含 3 篇參考文獻和 2 個章節。 這篇文章是波蘭語維基百科中品質最好的。 然而，本文最流行的語言版本是英語。 自「Drymodes」文章創建以來，其內容由 3 名加泰羅尼亞語維基百科註冊用戶撰寫，並由 106 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在加泰羅尼亞語維基百科中被引用 4 次，在所有語言中被引用 296 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 16 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2025年7月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) Drymodes |
 | 18 675 |
| 2 | 俄語 (ru) Австралийские дрозды |
| 9 669 |
| 3 | 波蘭語 (pl) Krzakory |
 | 3 514 |
| 4 | 西班牙語 (es) Drymodes |
| 2 952 |
| 5 | 葡萄牙語 (pt) Drymodes |
| 2 275 |
| 6 | 匈牙利語 (hu) Drymodes |
 | 1 916 |
| 7 | 芬蘭語 (fi) Australianrastaat |
| 1 891 |
| 8 | 荷蘭語 (nl) Drymodes |
| 1 618 |
| 9 | 意大利語 (it) Drymodes |
| 1 404 |
| 10 | 加泰羅尼亞語 (ca) Drymodes |
 | 744 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
|---|---|---|---|
| 1 | 俄語 (ru) Австралийские дрозды |
 | 20 |
| 2 | 英語 (en) Drymodes |
 | 18 |
| 3 | 荷蘭語 (nl) Drymodes |
| 14 |
| 4 | 意大利語 (it) Drymodes |
| 11 |
| 5 | 匈牙利語 (hu) Drymodes |
 | 9 |
| 6 | 西班牙語 (es) Drymodes |
| 6 |
| 7 | 越南語 (vi) Drymodes |
| 5 |
| 8 | 波蘭語 (pl) Krzakory |
 | 4 |
| 9 | 葡萄牙語 (pt) Drymodes |
| 4 |
| 10 | 加泰羅尼亞語 (ca) Drymodes |
| 3 |
下表顯示了上個月作者最感興趣的文章的語言版本。
| # | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
|---|---|---|---|
| 1 | 加泰羅尼亞語 (ca) Drymodes |
 | 0 |
| 2 | 英語 (en) Drymodes |
| 0 |
| 3 | 西班牙語 (es) Drymodes |
| 0 |
| 4 | 波斯語 (fa) دمچتریهای استرالیایی |
| 0 |
| 5 | 芬蘭語 (fi) Australianrastaat |
| 0 |
| 6 | 法語 (fr) Drymodes |
| 0 |
| 7 | 匈牙利語 (hu) Drymodes |
| 0 |
| 8 | 印度尼西亞語 (id) Kucica semak |
| 0 |
| 9 | 意大利語 (it) Drymodes |
| 0 |
| 10 | 荷蘭語 (nl) Drymodes |
| 0 |
下表顯示了被引用次數最高的文章的語言版本。
| 最佳排名 | 加泰羅尼亞語: 20418 05.2023 |
全球: 861820 05.2023 |
| 最佳排名 | 加泰羅尼亞語: 1395 05.2024 |
全球: 51271 07.2012 |
2026年2月21日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：謝菲·艾比史頓、刘美贤、埃里克·迪恩、2026年冬季奧林匹克運動會、吕蓓卡·盖哈特、約翰內斯·赫斯弗洛·克羅伯、咆哮山莊、肌萎缩性脊髓侧索硬化症、安德鲁·蒙巴顿·温莎、小约翰·肯尼迪。
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該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2025年7月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2025年6月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2025 年的數據。 更多資訊
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
