加泰羅尼亞語維基百科的「Erari」文章品質得分為 5.8 分（截至2025年7月1日）.
這篇文章是英語維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本（加泰羅尼亞語）中最受歡迎的。 自「Erari」文章創建以來，其內容由 9 名加泰羅尼亞語維基百科註冊用戶撰寫，並由 241 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在加泰羅尼亞語維基百科中被引用 85 次，在所有語言中被引用 809 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 22 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2025年7月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 葡萄牙語 (pt) Erário |
 | 201 340 |
| 2 | 英語 (en) Aerarium |
 | 136 332 |
| 3 | 西班牙語 (es) Aerarium |
| 131 505 |
| 4 | 意大利語 (it) Aerarium |
 | 57 356 |
| 5 | 德語 (de) Aerarium |
 | 45 179 |
| 6 | 法語 (fr) Ærarium |
| 37 865 |
| 7 | 波蘭語 (pl) Aerarium |
| 20 286 |
| 8 | 俄語 (ru) Эрарий (казна) |
| 19 969 |
| 9 | 加泰羅尼亞語 (ca) Erari |
 | 9 398 |
| 10 | 匈牙利語 (hu) Aerarium |
| 6 035 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| be | 白俄羅斯語 Эрарый (казна) |  |
| ca | 加泰羅尼亞語 Erari |  |
| de | 德語 Aerarium |  |
| el | 希臘語 Αιράριον |  |
| en | 英語 Aerarium |  |
| es | 西班牙語 Aerarium |  |
| fa | 波斯語 آئراریوم |  |
| fi | 芬蘭語 Aerarium |  |
| fr | 法語 Ærarium | |
| hu | 匈牙利語 Aerarium |  |
| it | 意大利語 Aerarium | |
| ka | 格魯吉亞語 ერარიუმი |  |
| ko | 韓語 아이라리움 | |
| nl | 荷蘭語 Aerarium | |
| pl | 波蘭語 Aerarium |  |
| pt | 葡萄牙語 Erário | |
| ro | 羅馬尼亞語 Aerarium | |
| ru | 俄語 Эрарий (казна) |  |
| sv | 瑞典語 Aerarium | |
| tr | 土耳其語 Aerarium | |
| uk | 烏克蘭語 Ерарій |  |
| uz | 烏茲別克語 Erariy |  |
| 最佳排名 | 加泰羅尼亞語: 10453 10.2023 |
全球: 247543 06.2013 |
| 最佳排名 | 加泰羅尼亞語: 2230 04.2008 |
全球: 40292 10.2005 |
2026年3月16日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：第98屆奧斯卡金像獎、麥可·B·喬丹、罪人、傑茜·巴克利、保羅·湯瑪斯·安德森、西恩·潘、一戰再戰、艾美·麥迪根、哈姆奈特、提莫西·查拉梅。
加泰羅尼亞語維基百科當天最受歡迎的文章是：One battle after another、Joan Laporta i Estruch、Víctor Font i Manté、Els pecadors、Amy Madigan、Jessie Buckley、Gemma Cuervo Igartua、XIV eleccions a la presidència del Futbol Club Barcelona、Paul Thomas Anderson、XV eleccions a la presidència del Futbol Club Barcelona.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2025年7月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2025年6月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2025 年的數據。 更多資訊
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
