加泰羅尼亞語維基百科的「Merikare」文章品質得分為 3 分（截至2025年7月1日）.
這篇文章是英語維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本（加泰羅尼亞語）中最受歡迎的。 自「Merikare」文章創建以來，其內容由 7 名加泰羅尼亞語維基百科註冊用戶撰寫，並由 259 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在加泰羅尼亞語維基百科中被引用 351 次，在所有語言中被引用 4322 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 23 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2025年7月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) Merikare |
 | 129 478 |
| 2 | 俄語 (ru) Мерикара |
 | 37 772 |
| 3 | 西班牙語 (es) Merykara |
| 30 640 |
| 4 | 德語 (de) Merikare |
| 21 403 |
| 5 | 法語 (fr) Mérikarê II |
 | 17 307 |
| 6 | 意大利語 (it) Merikara |
| 14 388 |
| 7 | 阿拉伯語 (ar) مري كا رع |
| 13 549 |
| 8 | 波斯語 (fa) مریکارع یکم |
 | 7 870 |
| 9 | 葡萄牙語 (pt) Mericaré |
| 7 800 |
| 10 | 中文 (zh) 梅利卡拉 |
| 7 059 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 مري كا رع |  |
| ca | 加泰羅尼亞語 Merikare |  |
| de | 德語 Merikare |  |
| en | 英語 Merikare |  |
| es | 西班牙語 Merykara | |
| eu | 巴斯克語 Merikara |  |
| fa | 波斯語 مریکارع یکم | |
| fi | 芬蘭語 Merikare |  |
| fr | 法語 Mérikarê II |  |
| hu | 匈牙利語 Merikaré |  |
| id | 印度尼西亞語 Merikare | |
| it | 意大利語 Merikara |  |
| ka | 格魯吉亞語 მერიკარა |  |
| ko | 韓語 메리카레 | |
| pt | 葡萄牙語 Mericaré | |
| ru | 俄語 Мерикара | |
| sl | 斯洛文尼亞語 Merikare | |
| sv | 瑞典語 Merikare |  |
| ta | 泰米爾語 மெரிகரே | |
| th | 泰語 ฟาโรห์เมริคาเร |  |
| uk | 烏克蘭語 Мерікара | |
| vi | 越南語 Merikare | |
| zh | 中文 梅利卡拉 | |
| 最佳排名 | 加泰羅尼亞語: 27288 06.2014 |
全球: 551068 09.2014 |
| 最佳排名 | 加泰羅尼亞語: 7394 07.2009 |
全球: 23485 02.2015 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2026年2月28日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：阿里·哈梅內伊、伊朗、鲁霍拉·穆萨维·霍梅尼、謝菲·艾比史頓、伊朗最高領袖、穆罕默德－礼萨·巴列维、2026年美以空襲伊朗、尼尔·萨达卡、马苏德·佩泽希齐扬、惡靈古堡 安魂曲。
加泰羅尼亞語維基百科當天最受歡迎的文章是：Ali Khamenei、Gonzalo Suárez Morilla、Susan Sarandon、Paula Ribó González、Iran、Pedro Ruiz Céspedes、Sirat. Trance en el desierto、Los domingos、Joel Joan i Juvé、Álvaro Cervantes Sorribas.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2025年7月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2025年6月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2025 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
