弗萊明 - 维基媒体消歧义页. 捷克語維基百科的「Fleming」文章品質得分為 1.3 分（截至2025年7月1日）.
這篇文章是英語維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本（捷克語）中最受歡迎的。 自「Fleming」文章創建以來，其內容由 10 名捷克語維基百科註冊用戶撰寫，並由 529 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在捷克語維基百科中被引用 1 次，在所有語言中被引用 224 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 28 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2025年7月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) Fleming |
 | 149 |
| 2 | 法語 (fr) Fleming |
 | 76 |
| 3 | 德語 (de) Fleming |
| 57 |
| 4 | 俄語 (ru) Флеминг |
 | 49 |
| 5 | 意大利語 (it) Fleming |
| 31 |
| 6 | 荷蘭語 (nl) Fleming |
 | 21 |
| 7 | 匈牙利語 (hu) Fleming (egyértelműsítő lap) |
 | 18 |
| 8 | 日語 (ja) フレミング |
| 16 |
| 9 | 烏克蘭語 (uk) Флемінг |
| 15 |
| 10 | 芬蘭語 (fi) Fleming |
| 14 |
下表顯示了上個月作者最感興趣的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| be | 白俄羅斯語 Флемінг |  |
| ca | 加泰羅尼亞語 Fleming |  |
| cs | 捷克語 Fleming |  |
| de | 德語 Fleming |  |
| en | 英語 Fleming |  |
| es | 西班牙語 Fleming (desambiguación) | |
| eu | 巴斯克語 Fleming |  |
| fa | 波斯語 فلمینگ | |
| fi | 芬蘭語 Fleming |  |
| fr | 法語 Fleming |  |
| he | 希伯來語 פלמינג |  |
| hu | 匈牙利語 Fleming (egyértelműsítő lap) | |
| it | 意大利語 Fleming | |
| ja | 日語 フレミング | |
| ka | 格魯吉亞語 ფლემინგი |  |
| ko | 韓語 플레밍 | |
| nl | 荷蘭語 Fleming | |
| pl | 波蘭語 Fleming | |
| ro | 羅馬尼亞語 Fleming | |
| ru | 俄語 Флеминг |  |
| sh | 塞爾維亞-克羅地亞語 Fleming |  |
| sk | 斯洛伐克語 Fleming | |
| sl | 斯洛文尼亞語 Fleming | |
| sr | 塞爾維亞語 Флеминг | |
| sv | 瑞典語 Fleming (olika betydelser) | |
| tr | 土耳其語 Fleming | |
| uk | 烏克蘭語 Флемінг | |
| zh | 中文 弗萊明 | |
| 最佳排名 | 捷克語: 11963 09.2009 |
全球: 124925 09.2008 |
| 最佳排名 | 捷克語: 11816 06.2009 |
全球: 19555 09.2007 |
2026年3月5日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：伊朗、阿里·哈梅內伊、2026年美以空襲伊朗、謝菲·艾比史頓、库尔德人、霍爾木茲海峽、雅克-130、唐納·川普、阿塞拜疆、克丽丝蒂·诺姆。
捷克語維基百科當天最受歡迎的文章是：Írán、Pavel Rímský、Karel Zich、Olga Studničková Šípková、Vlastimil Bedrna、Jiří Straka、Alí Chámeneí、Giuseppe Verdi、Suchoj Su-24、Kateřina Stojanová.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2025年7月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2025年6月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2025 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
