尤爾加 - 俄罗斯城镇. 捷克語維基百科的「Jurga」文章品質得分為 12.2 分（截至2025年7月1日）.
本文包含 0 篇參考文獻和 5 個章節。 這篇文章是俄語維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本（捷克語）中最受歡迎的。 自「Jurga」文章創建以來，其內容由 4 名捷克語維基百科註冊用戶撰寫，並由 411 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在捷克語維基百科中被引用 8 次，在所有語言中被引用 3172 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 30 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2025年7月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
|---|---|---|---|
| 1 | 匈牙利語 (hu) Jurga (Kemerovói terület) |
 | 1 |
| 2 | 阿拉伯語 (ar) يورغا |
 | 0 |
| 3 | 白俄羅斯語 (be) Юрга |
| 0 |
| 4 | 保加利亞語 (bg) Юрга |
| 0 |
| 5 | 捷克語 (cs) Jurga |
| 0 |
| 6 | 德語 (de) Jurga |
| 0 |
| 7 | 英語 (en) Yurga |
| 0 |
| 8 | 世界語 (eo) Jurga |
| 0 |
| 9 | 西班牙語 (es) Yurga |
| 0 |
| 10 | 愛沙尼亞語 (et) Jurga |
| 0 |
下表顯示了被引用次數最高的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 يورغا |  |
| be | 白俄羅斯語 Юрга |  |
| bg | 保加利亞語 Юрга |  |
| cs | 捷克語 Jurga |  |
| de | 德語 Jurga |  |
| en | 英語 Yurga |  |
| eo | 世界語 Jurga | |
| es | 西班牙語 Yurga | |
| et | 愛沙尼亞語 Jurga | |
| fa | 波斯語 یورگا |  |
| fi | 芬蘭語 Jurga |  |
| fr | 法語 Iourga | |
| hu | 匈牙利語 Jurga (Kemerovói terület) |  |
| it | 意大利語 Jurga (città) |  |
| ja | 日語 ユルガ |  |
| ko | 韓語 유르가 | |
| lt | 立陶宛語 Jurga (miestas) |  |
| nn | 新挪威語 Jurga | |
| no | 挪威語 Jurga | |
| pl | 波蘭語 Jurga | |
| pt | 葡萄牙語 Yurga | |
| ro | 羅馬尼亞語 Iurga | |
| ru | 俄語 Юрга |  |
| sr | 塞爾維亞語 Јурга |  |
| sv | 瑞典語 Jurga | |
| tr | 土耳其語 Yurga | |
| uk | 烏克蘭語 Юрга |  |
| vi | 越南語 Yurga | |
| zh | 中文 尤爾加 | |
| zhminnan | 閩南語 Yurga |  |
| 最佳排名 | 捷克語: 125234 01.2009 |
全球: 164484 12.2014 |
| 最佳排名 | 捷克語: 6168 05.2024 |
全球: 4962 12.2012 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2026年3月5日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：伊朗、阿里·哈梅內伊、2026年美以空襲伊朗、謝菲·艾比史頓、库尔德人、霍爾木茲海峽、雅克-130、唐納·川普、阿塞拜疆、克丽丝蒂·诺姆。
捷克語維基百科當天最受歡迎的文章是：Írán、Pavel Rímský、Karel Zich、Olga Studničková Šípková、Vlastimil Bedrna、Jiří Straka、Alí Chámeneí、Giuseppe Verdi、Suchoj Su-24、Kateřina Stojanová.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2025年7月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2025年6月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2025 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
