德語維基百科的「Fibrillin」文章品質得分為 34.6 分（截至2025年7月1日）.
本文包含 11 篇參考文獻和 8 個章節。 這篇文章是瑞典語維基百科中品質最好的。 然而，本文最流行的語言版本是英語。 自「Fibrillin」文章創建以來，其內容由 34 名德語維基百科註冊用戶撰寫，並由 116 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在德語維基百科中被引用 9 次，在所有語言中被引用 599 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 14 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2025年7月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 质量等级 | 质量分数 |
|---|---|---|---|
| 1 | 瑞典語 (sv) Fibrillin |  | 36.3425 |
| 2 | 德語 (de) Fibrillin |  | 34.5621 |
| 3 | 英語 (en) Fibrillin | | 34.0376 |
| 4 | 印度尼西亞語 (id) Fibrillin | | 31.5212 |
| 5 | 塞爾維亞語 (sr) Fibrilin |  | 29.1449 |
| 6 | 加利西亞語 (gl) Fibrilina | | 28.8054 |
| 7 | 西班牙語 (es) Fibrilina |  | 24.2947 |
| 8 | 日語 (ja) フィブリリン | | 22.9013 |
| 9 | 阿拉伯語 (ar) فايبريلين | | 22.8287 |
| 10 | 土耳其語 (tr) Fibrillin | | 22.6721 |
下表顯示了本文最受歡迎的語言版本。
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) Fibrillin |
 | 518 733 |
| 2 | 西班牙語 (es) Fibrilina |
 | 83 219 |
| 3 | 葡萄牙語 (pt) Fibrilina |
 | 27 480 |
| 4 | 德語 (de) Fibrillin |
 | 17 440 |
| 5 | 意大利語 (it) Fibrillina |
| 13 246 |
| 6 | 法語 (fr) Fibrilline |
 | 7 616 |
| 7 | 瑞典語 (sv) Fibrillin |
| 6 675 |
| 8 | 印度尼西亞語 (id) Fibrillin |
| 5 123 |
| 9 | 土耳其語 (tr) Fibrillin |
 | 2 426 |
| 10 | 阿拉伯語 (ar) فايبريلين |
 | 1 530 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
|---|---|---|---|
| 1 | 德語 (de) Fibrillin |
 | 34 |
| 2 | 英語 (en) Fibrillin |
| 34 |
| 3 | 意大利語 (it) Fibrillina |
 | 11 |
| 4 | 瑞典語 (sv) Fibrillin |
 | 8 |
| 5 | 西班牙語 (es) Fibrilina |
| 7 |
| 6 | 葡萄牙語 (pt) Fibrilina |
| 5 |
| 7 | 阿拉伯語 (ar) فايبريلين |
 | 4 |
| 8 | 法語 (fr) Fibrilline |
| 4 |
| 9 | 加利西亞語 (gl) Fibrilina |
 | 2 |
| 10 | 印度尼西亞語 (id) Fibrillin |
| 2 |
下表顯示了上個月作者最感興趣的文章的語言版本。
| 最佳排名 | 德語: 298452 10.2017 |
全球: 282441 09.2010 |
| 最佳排名 | 德語: 1331 08.2017 |
全球: 53009 08.2017 |
2026年3月16日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：第98屆奧斯卡金像獎、麥可·B·喬丹、罪人、傑茜·巴克利、保羅·湯瑪斯·安德森、西恩·潘、一戰再戰、艾美·麥迪根、哈姆奈特、提莫西·查拉梅。
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該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2025年7月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2025年6月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2025 年的數據。 更多資訊
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
