德語維基百科的「PRINCE2」文章品質得分為 57 分（截至2025年7月1日）.
本文包含 33 篇參考文獻和 20 個章節。 該條目還包含提示品質問題的模板，因此其評分被降低了3 分。 在該語言版本的維基百科中，該文章具有最佳的品質。然而，本文最流行的語言版本是英語。 自「PRINCE2」文章創建以來，其內容由 122 名德語維基百科註冊用戶撰寫，並由 927 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在德語維基百科中被引用 38 次，在所有語言中被引用 368 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 23 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2025年7月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) PRINCE2 |
 | 5 248 521 |
| 2 | 德語 (de) PRINCE2 |
 | 1 438 677 |
| 3 | 荷蘭語 (nl) PRINCE2 |
| 1 385 506 |
| 4 | 波蘭語 (pl) PRINCE2 |
 | 857 904 |
| 5 | 法語 (fr) PRINCE2 |
| 585 919 |
| 6 | 俄語 (ru) PRINCE2 |
 | 264 241 |
| 7 | 西班牙語 (es) PRINCE2 |
| 249 776 |
| 8 | 葡萄牙語 (pt) PRINCE2 |
 | 118 351 |
| 9 | 意大利語 (it) PRINCE2 |
| 111 690 |
| 10 | 中文 (zh) PRINCE2 |
 | 83 331 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 برينس2 |  |
| ca | 加泰羅尼亞語 PRINCE2 |  |
| cs | 捷克語 PRINCE2 |  |
| de | 德語 PRINCE2 |  |
| el | 希臘語 Διαχείριση Έργου σε Ελεγχόμενο Περιβάλλον | |
| en | 英語 PRINCE2 |  |
| es | 西班牙語 PRINCE2 |  |
| fa | 波斯語 پرینس۲ |  |
| fi | 芬蘭語 Prince2 | |
| fr | 法語 PRINCE2 | |
| it | 意大利語 PRINCE2 |  |
| ja | 日語 PRINCE2 |  |
| ko | 韓語 PRINCE2 | |
| nl | 荷蘭語 PRINCE2 |  |
| no | 挪威語 PRINCE2 |  |
| pl | 波蘭語 PRINCE2 | |
| pt | 葡萄牙語 PRINCE2 | |
| ru | 俄語 PRINCE2 |  |
| sk | 斯洛伐克語 PRINCE2 | |
| sv | 瑞典語 Prince2 | |
| uk | 烏克蘭語 PRINCE2 | |
| uz | 烏茲別克語 PRINCE2 |  |
| zh | 中文 PRINCE2 | |
| 最佳排名 | 德語: 2472 02.2020 |
全球: 8323 09.2008 |
| 最佳排名 | 德語: 2092 06.2011 |
全球: 12601 11.2010 |
2026年2月21日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：謝菲·艾比史頓、刘美贤、埃里克·迪恩、2026年冬季奧林匹克運動會、吕蓓卡·盖哈特、約翰內斯·赫斯弗洛·克羅伯、咆哮山莊、肌萎缩性脊髓侧索硬化症、安德鲁·蒙巴顿·温莎、小约翰·肯尼迪。
德語維基百科當天最受歡迎的文章是：Eric Dane、Franziska Preuß、Jeffrey Epstein、Medaillenspiegel der Olympischen Winterspiele 2026、Laura Nolte、Dorothea Wierer、Andreas Hofer、Alysa Liu、Olympische Winterspiele 2026、Mariama Jamanka.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2025年7月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2025年6月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2025 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
