英語維基百科的「Opacity」文章品質得分為 17.3 分（截至2025年7月1日）.
本文包含 3 篇參考文獻和 6 個章節。 該條目還包含提示品質問題的模板，因此其評分被降低了0.91 分。 這篇文章是法語維基百科中品質最好的。 然而，這篇文章是最受歡迎的英語版本。 自「Opacity」文章創建以來，其內容由 103 名英語維基百科註冊用戶撰寫，並由 410 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在英語維基百科中被引用 390 次，在所有語言中被引用 2163 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 24 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2025年7月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) Opacity |
 | 2 375 462 |
| 2 | 德語 (de) Opazität |
 | 760 511 |
| 3 | 西班牙語 (es) Opacidad |
| 624 396 |
| 4 | 葡萄牙語 (pt) Opacidade |
 | 228 891 |
| 5 | 法語 (fr) Opacité |
 | 107 052 |
| 6 | 荷蘭語 (nl) Opaciteit |
 | 73 763 |
| 7 | 意大利語 (it) Opacità |
| 63 382 |
| 8 | 瑞典語 (sv) Opacitet |
| 53 232 |
| 9 | 波斯語 (fa) کدری |
 | 44 747 |
| 10 | 捷克語 (cs) Opacita |
| 36 124 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 عتامة |  |
| ca | 加泰羅尼亞語 Opacitat |  |
| cs | 捷克語 Opacita | |
| da | 丹麥語 Opacitet |  |
| de | 德語 Opazität |  |
| en | 英語 Opacity |  |
| eo | 世界語 Opakeco |  |
| es | 西班牙語 Opacidad |  |
| fa | 波斯語 کدری |  |
| fr | 法語 Opacité |  |
| id | 印度尼西亞語 Kelegapan |  |
| it | 意大利語 Opacità | |
| ko | 韓語 불투명도 |  |
| ms | 馬來語 Bahan legap | |
| nl | 荷蘭語 Opaciteit |  |
| no | 挪威語 Opasitet |  |
| pt | 葡萄牙語 Opacidade | |
| ro | 羅馬尼亞語 Opacitate |  |
| sk | 斯洛伐克語 Opacita |  |
| sr | 塞爾維亞語 Opacitet (optika) | |
| sv | 瑞典語 Opacitet | |
| tr | 土耳其語 Opaklık | |
| uk | 烏克蘭語 Непрозорість |  |
| zh | 中文 不透明度 | |
| 最佳排名 | 英語: 19400 08.2014 |
全球: 30045 03.2009 |
| 最佳排名 | 英語: 51181 01.2008 |
全球: 5174 02.2003 |
2026年3月10日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：伊朗、穆杰塔巴·哈梅内伊、ENHYPEN、阿里·哈梅內伊、霍爾木茲海峽、謝菲·艾比史頓、2026年伊朗戰爭、2026年世界棒球經典賽、唐納·川普、世界棒球經典賽。
英語維基百科當天最受歡迎的文章是：2026 Iran war、Mojtaba Khamenei、Deaths in 2026、Ali Khamenei、War Machine (upcoming film)、Enhypen、Jennifer Runyon、Pete Hegseth、2026 World Baseball Classic、Iran.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2025年7月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2025年6月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2025 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
