西班牙語維基百科的「Beato」文章品質得分為 13.2 分（截至2025年7月1日）.
本文包含 3 篇參考文獻和 4 個章節。 這篇文章是俄語維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本（西班牙語）中最受歡迎的。 自「Beato」文章創建以來，其內容由 85 名西班牙語維基百科註冊用戶撰寫，並由 425 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在西班牙語維基百科中被引用 837 次（第7035名），在所有語言中被引用 10834 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 15 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2025年7月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 质量等级 | 质量分数 |
|---|---|---|---|
| 1 | 俄語 (ru) Блаженный |  | 26.2745 |
| 2 | 法語 (fr) Bienheureux | | 25.9188 |
| 3 | 白俄羅斯語 (be) Блажэнны | | 25.9174 |
| 4 | 加泰羅尼亞語 (ca) Beat |  | 24.1109 |
| 5 | 葡萄牙語 (pt) Beato | | 20.3468 |
| 6 | 巴斯克語 (eu) Dohatsu |  | 18.6305 |
| 7 | 捷克語 (cs) Blahoslavený | | 16.6378 |
| 8 | 西班牙語 (es) Beato |  | 13.2358 |
| 9 | 日語 (ja) 福者 | | 12.6171 |
| 10 | 加利西亞語 (gl) Beato |  | 6.2755 |
下表顯示了本文最受歡迎的語言版本。
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 西班牙語 (es) Beato |
 | 1 447 255 |
| 2 | 俄語 (ru) Блаженный |
| 1 060 770 |
| 3 | 葡萄牙語 (pt) Beato |
 | 370 355 |
| 4 | 日語 (ja) 福者 |
| 344 097 |
| 5 | 波蘭語 (pl) Błogosławiony |
| 316 462 |
| 6 | 法語 (fr) Bienheureux |
| 298 827 |
| 7 | 捷克語 (cs) Blahoslavený |
 | 129 745 |
| 8 | 烏克蘭語 (uk) Блаженний |
 | 48 872 |
| 9 | 韓語 (ko) 복자 |
| 34 199 |
| 10 | 加泰羅尼亞語 (ca) Beat |
| 32 296 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
|---|---|---|---|
| 1 | 法語 (fr) Bienheureux |
 | 6 |
| 2 | 白俄羅斯語 (be) Блажэнны |
 | 0 |
| 3 | 保加利亞語 (bg) Блажен |
| 0 |
| 4 | 加泰羅尼亞語 (ca) Beat |
| 0 |
| 5 | 捷克語 (cs) Blahoslavený |
| 0 |
| 6 | 西班牙語 (es) Beato |
| 0 |
| 7 | 巴斯克語 (eu) Dohatsu |
| 0 |
| 8 | 加利西亞語 (gl) Beato |
| 0 |
| 9 | 希伯來語 (he) מבורך |
| 0 |
| 10 | 日語 (ja) 福者 |
| 0 |
下表顯示了被引用次數最高的文章的語言版本。
| 最佳排名 | 西班牙語: 274 05.2011 |
全球: 4594 05.2011 |
| 最佳排名 | 西班牙語: 1013 11.2004 |
全球: 5508 07.2002 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2026年3月16日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：第98屆奧斯卡金像獎、麥可·B·喬丹、罪人、傑茜·巴克利、保羅·湯瑪斯·安德森、西恩·潘、一戰再戰、艾美·麥迪根、哈姆奈特、提莫西·查拉梅。
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該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2025年7月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2025年6月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2025 年的數據。 更多資訊
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
