居所 - 用来居住的地方. 法語維基百科的「Logement」文章品質得分為 40.9 分（截至2025年7月1日）.
本文包含 51 篇參考文獻和 20 個章節。 該條目還包含提示品質問題的模板，因此其評分被降低了4.54 分。 這篇文章是日語維基百科中品質最好的。 然而，本文最流行的語言版本是英語。 自「Logement」文章創建以來，其內容由 149 名法語維基百科註冊用戶撰寫，並由 738 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在法語維基百科中被引用 3830 次（第3365名），在所有語言中被引用 8909 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 24 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2025年7月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) Dwelling |
 | 1 861 481 |
| 2 | 日語 (ja) 住宅 |
 | 920 902 |
| 3 | 法語 (fr) Logement |
 | 448 820 |
| 4 | 葡萄牙語 (pt) Habitação |
| 327 042 |
| 5 | 芬蘭語 (fi) Asunto |
| 246 351 |
| 6 | 挪威語 (no) Bolig |
 | 189 599 |
| 7 | 荷蘭語 (nl) Huisvesting |
| 117 305 |
| 8 | 德語 (de) Behausung |
| 104 236 |
| 9 | 瑞典語 (sv) Bostad |
 | 91 796 |
| 10 | 阿拉伯語 (ar) مسكن |
| 82 746 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 مسكن |  |
| bg | 保加利亞語 Жилище |  |
| cs | 捷克語 Obydlí |  |
| da | 丹麥語 Bolig |  |
| de | 德語 Behausung |  |
| en | 英語 Dwelling |  |
| es | 西班牙語 Alojamiento humano | |
| fa | 波斯語 اقامتگاه |  |
| fi | 芬蘭語 Asunto |  |
| fr | 法語 Logement |  |
| ja | 日語 住宅 | |
| ko | 韓語 주거 | |
| lt | 立陶宛語 Būstas |  |
| ms | 馬來語 Kediaman |  |
| nl | 荷蘭語 Huisvesting | |
| no | 挪威語 Bolig | |
| pt | 葡萄牙語 Habitação |  |
| simple | 簡體英語 Dwelling |  |
| sl | 斯洛文尼亞語 Bivališče |  |
| sv | 瑞典語 Bostad | |
| tr | 土耳其語 Lojman | |
| uk | 烏克蘭語 Місце проживання | |
| vi | 越南語 Nơi cư trú |  |
| zh | 中文 居所 | |
| 最佳排名 | 法語: 12298 02.2015 |
全球: 42956 09.2008 |
| 最佳排名 | 法語: 2723 11.2017 |
全球: 7148 06.2003 |
2026年3月16日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：第98屆奧斯卡金像獎、麥可·B·喬丹、罪人、傑茜·巴克利、保羅·湯瑪斯·安德森、西恩·潘、一戰再戰、艾美·麥迪根、哈姆奈特、提莫西·查拉梅。
法語維基百科當天最受歡迎的文章是：Bruno Salomone、98e cérémonie des Oscars、Sarah Knafo、Stéphane Audran、Une bataille après l'autre、Michael B. Jordan、Élections municipales de 2026 à Paris、Emmanuel Grégoire、Les Noces rouges、Sinners (film).
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2025年7月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2025年6月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2025 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
