肉鸡 - 家禽. 意大利語維基百科的「Broiler」文章品質得分為 3.3 分（截至2025年7月1日）.
本文包含 0 篇參考文獻和 2 個章節。 這篇文章是馬來語維基百科中品質最好的。 然而，本文最流行的語言版本是英語。 自「Broiler」文章創建以來，其內容由 24 名意大利語維基百科註冊用戶撰寫，並由 916 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在意大利語維基百科中被引用 6 次，在所有語言中被引用 938 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 30 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2025年7月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) Broiler |
 | 4 121 710 |
| 2 | 日語 (ja) ブロイラー |
 | 1 084 654 |
| 3 | 德語 (de) Broiler |
 | 923 604 |
| 4 | 印度尼西亞語 (id) Ayam broiler |
| 658 107 |
| 5 | 俄語 (ru) Бройлер |
| 643 632 |
| 6 | 波蘭語 (pl) Brojler |
 | 351 204 |
| 7 | 波斯語 (fa) جوجه گوشتی |
| 327 401 |
| 8 | 西班牙語 (es) Broiler |
| 289 425 |
| 9 | 芬蘭語 (fi) Broileri |
| 219 419 |
| 10 | 荷蘭語 (nl) Vleeskuiken |
| 217 412 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 دجاج التسمين |  |
| cs | 捷克語 Brojler |  |
| da | 丹麥語 Slagtekyllinger |  |
| de | 德語 Broiler |  |
| en | 英語 Broiler |  |
| es | 西班牙語 Broiler |  |
| et | 愛沙尼亞語 Broiler |  |
| fa | 波斯語 جوجه گوشتی |  |
| fi | 芬蘭語 Broileri | |
| fr | 法語 Poulet de chair | |
| he | 希伯來語 פטם |  |
| hi | 印地語 ब्रायलर | |
| hy | 亞美尼亞語 Մսացու ճուտ |  |
| id | 印度尼西亞語 Ayam broiler | |
| it | 意大利語 Broiler |  |
| ja | 日語 ブロイラー |  |
| kk | 哈薩克語 Бройлер | |
| lt | 立陶宛語 Broileris | |
| ms | 馬來語 Ayam pedaging | |
| nl | 荷蘭語 Vleeskuiken | |
| no | 挪威語 Broiler |  |
| pl | 波蘭語 Brojler | |
| ru | 俄語 Бройлер | |
| sr | 塞爾維亞語 Brojler | |
| sv | 瑞典語 Broiler | |
| tr | 土耳其語 Broiler tavuğu | |
| uk | 烏克蘭語 Бройлер | |
| ur | 烏爾都語 برائلر | |
| uz | 烏茲別克語 Broyler | |
| vi | 越南語 Gà thịt | |
| 最佳排名 | 意大利語: 25276 01.2023 |
全球: 25926 04.2008 |
| 最佳排名 | 意大利語: 18644 10.2012 |
全球: 8318 05.2003 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2026年3月10日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：伊朗、穆杰塔巴·哈梅内伊、ENHYPEN、阿里·哈梅內伊、霍爾木茲海峽、謝菲·艾比史頓、2026年伊朗戰爭、2026年世界棒球經典賽、唐納·川普、世界棒球經典賽。
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該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2025年7月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2025年6月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2025 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
