意大利語維基百科的「Hezhen」文章品質得分為 10.7 分（截至2025年7月1日）.
本文包含 1 篇參考文獻和 6 個章節。 這篇文章是日語維基百科中品質最好的。 然而，本文最流行的語言版本是英語。 自「Hezhen」文章創建以來，其內容由 40 名意大利語維基百科註冊用戶撰寫，並由 796 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在意大利語維基百科中被引用 178 次，在所有語言中被引用 4299 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 34 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2025年7月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) Nanai people |
 | 1 |
| 2 | 荷蘭語 (nl) Nanai (volk) |
| 1 |
| 3 | 中文 (zh) 赫哲族 |
| 1 |
| 4 | 阿塞拜疆語 (az) Nanaylar |
 | 0 |
| 5 | 白俄羅斯語 (be) Нанайцы |
| 0 |
| 6 | 捷克語 (cs) Nanajci |
| 0 |
| 7 | 德語 (de) Hezhen |
| 0 |
| 8 | 世界語 (eo) Nanajoj |
| 0 |
| 9 | 西班牙語 (es) Hezhen |
| 0 |
| 10 | 愛沙尼亞語 (et) Nanaid |
| 0 |
下表顯示了被引用次數最高的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| az | 阿塞拜疆語 Nanaylar |  |
| be | 白俄羅斯語 Нанайцы |  |
| cs | 捷克語 Nanajci |  |
| de | 德語 Hezhen |  |
| en | 英語 Nanai people |  |
| eo | 世界語 Nanajoj |  |
| es | 西班牙語 Hezhen |  |
| et | 愛沙尼亞語 Nanaid |  |
| eu | 巴斯克語 Nanai etnia |  |
| fa | 波斯語 مردمان نانای |  |
| fi | 芬蘭語 Nanait |  |
| fr | 法語 Hezhen |  |
| hu | 匈牙利語 Nanajok |  |
| hy | 亞美尼亞語 Նանայներ |  |
| id | 印度尼西亞語 Suku Nanai | |
| it | 意大利語 Hezhen | |
| ja | 日語 ナナイ |  |
| kk | 哈薩克語 Нанайлар | |
| ko | 韓語 나나이인 | |
| lt | 立陶宛語 Nanajai | |
| ms | 馬來語 Orang Nanai | |
| nl | 荷蘭語 Nanai (volk) |  |
| no | 挪威語 Hezhen | |
| pl | 波蘭語 Nanajowie |  |
| pt | 葡萄牙語 Povo Nanai ou Hezhen |  |
| ru | 俄語 Нанайцы |  |
| sr | 塞爾維亞語 Нанајци |  |
| sv | 瑞典語 Nanaifolket | |
| tr | 土耳其語 Nanaylar | |
| uk | 烏克蘭語 Нанайці |  |
| uz | 烏茲別克語 Nanaylar |  |
| vi | 越南語 Người Nanai | |
| zh | 中文 赫哲族 | |
| zhminnan | 閩南語 Hek-tiat-cho̍k | |
| 最佳排名 | 意大利語: 144373 01.2008 |
全球: 95719 01.2024 |
| 最佳排名 | 意大利語: 10685 11.2006 |
全球: 7502 03.2011 |
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2026年3月16日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：第98屆奧斯卡金像獎、麥可·B·喬丹、罪人、傑茜·巴克利、保羅·湯瑪斯·安德森、西恩·潘、一戰再戰、艾美·麥迪根、哈姆奈特、提莫西·查拉梅。
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該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2025年7月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2025年6月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2025 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
