意大利語維基百科的「Stumm」文章品質得分為 6.2 分（截至2025年7月1日）.
本文包含 0 篇參考文獻和 2 個章節。 這篇文章是德語維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本（意大利語）中最受歡迎的。 自「Stumm」文章創建以來，其內容由 25 名意大利語維基百科註冊用戶撰寫，並由 172 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在意大利語維基百科中被引用 43 次，在所有語言中被引用 650 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 21 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2025年7月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 德語 (de) Stumm (Tirol) |
 | 103 939 |
| 2 | 英語 (en) Stumm |
 | 26 522 |
| 3 | 荷蘭語 (nl) Stumm |
 | 9 510 |
| 4 | 意大利語 (it) Stumm |
 | 6 521 |
| 5 | 俄語 (ru) Штум (Австрия) |
| 4 953 |
| 6 | 法語 (fr) Stumm |
 | 4 163 |
| 7 | 斯洛伐克語 (sk) Stumm |
| 2 015 |
| 8 | 捷克語 (cs) Stumm (Tyrolsko) |
 | 1 915 |
| 9 | 波蘭語 (pl) Stumm (Austria) |
| 1 459 |
| 10 | 中文 (zh) 斯图姆 (蒂罗尔州) |
| 1 190 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| cs | 捷克語 Stumm (Tyrolsko) |  |
| de | 德語 Stumm (Tirol) |  |
| en | 英語 Stumm |  |
| es | 西班牙語 Stumm |  |
| et | 愛沙尼亞語 Stumm |  |
| eu | 巴斯克語 Stumm |  |
| fa | 波斯語 اشتوم (شهر اتریش) |  |
| fr | 法語 Stumm |  |
| hu | 匈牙利語 Stumm |  |
| it | 意大利語 Stumm |  |
| kk | 哈薩克語 Штум (Аустрия) | |
| nl | 荷蘭語 Stumm |  |
| pl | 波蘭語 Stumm (Austria) | |
| pt | 葡萄牙語 Stumm |  |
| ru | 俄語 Штум (Австрия) | |
| simple | 簡體英語 Stumm |  |
| sk | 斯洛伐克語 Stumm |  |
| sv | 瑞典語 Stumm |  |
| uk | 烏克蘭語 Штумм | |
| uz | 烏茲別克語 Stumm (Gemeinde) | |
| zh | 中文 斯图姆 (蒂罗尔州) |  |
| 最佳排名 | 意大利語: 222765 01.2008 |
全球: 489954 06.2015 |
| 最佳排名 | 意大利語: 26861 10.2016 |
全球: 45814 12.2012 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2026年2月21日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：謝菲·艾比史頓、刘美贤、埃里克·迪恩、2026年冬季奧林匹克運動會、吕蓓卡·盖哈特、約翰內斯·赫斯弗洛·克羅伯、咆哮山莊、肌萎缩性脊髓侧索硬化症、安德鲁·蒙巴顿·温莎、小约翰·肯尼迪。
意大利語維基百科當天最受歡迎的文章是：Matilde Lorenzi、Federico Tomasoni、Carolina Kostner、Festival di Sanremo 2026、Eric Dane、Quel pomeriggio di un giorno da cani、Andrea Pignataro、Simone Deromedis、Jeffrey Epstein、Dorothea Wierer.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2025年7月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2025年6月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2025 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
