荷蘭語維基百科的「Zabeltitz」文章品質得分為 19.9 分（截至2025年7月1日）.
本文包含 0 篇參考文獻和 4 個章節。 這篇文章是德語維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本（荷蘭語）中最受歡迎的。 自「Zabeltitz」文章創建以來，其內容由 22 名荷蘭語維基百科註冊用戶撰寫，並由 255 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在荷蘭語維基百科中被引用 4 次，在所有語言中被引用 179 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 13 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2025年7月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 德語 (de) Zabeltitz |
 | 141 905 |
| 2 | 英語 (en) Zabeltitz |
 | 15 023 |
| 3 | 俄語 (ru) Цабельтиц |
 | 8 088 |
| 4 | 法語 (fr) Zabeltitz |
 | 4 121 |
| 5 | 荷蘭語 (nl) Zabeltitz |
| 2 478 |
| 6 | 意大利語 (it) Zabeltitz |
| 2 262 |
| 7 | 世界語 (eo) Zabeltitz |
 | 1 851 |
| 8 | 愛沙尼亞語 (et) Zabeltitzi vald |
| 1 665 |
| 9 | 羅馬尼亞語 (ro) Zabeltitz |
| 1 579 |
| 10 | 越南語 (vi) Zabeltitz |
| 1 285 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
|---|---|---|---|
| 1 | 德語 (de) Zabeltitz |
 | 136 |
| 2 | 荷蘭語 (nl) Zabeltitz |
 | 22 |
| 3 | 英語 (en) Zabeltitz |
 | 17 |
| 4 | 意大利語 (it) Zabeltitz |
| 17 |
| 5 | 法語 (fr) Zabeltitz |
| 16 |
| 6 | 俄語 (ru) Цабельтиц |
| 15 |
| 7 | 越南語 (vi) Zabeltitz |
| 11 |
| 8 | 世界語 (eo) Zabeltitz |
 | 8 |
| 9 | 愛沙尼亞語 (et) Zabeltitzi vald |
| 5 |
| 10 | 烏茲別克語 (uz) Zabeltitz |
 | 3 |
下表顯示了上個月作者最感興趣的文章的語言版本。
| # | 语言 | 引证指数奖 | 相对引证指数 |
|---|---|---|---|
| 1 | 德語 (de) Zabeltitz |
 | 133 |
| 2 | 英語 (en) Zabeltitz |
 | 11 |
| 3 | 法語 (fr) Zabeltitz |
 | 6 |
| 4 | 意大利語 (it) Zabeltitz |
| 6 |
| 5 | 羅馬尼亞語 (ro) Zabeltitz |
 | 5 |
| 6 | 荷蘭語 (nl) Zabeltitz |
| 4 |
| 7 | 俄語 (ru) Цабельтиц |
| 4 |
| 8 | 烏茲別克語 (uz) Zabeltitz |
 | 3 |
| 9 | 越南語 (vi) Zabeltitz |
| 3 |
| 10 | 愛沙尼亞語 (et) Zabeltitzi vald |
 | 2 |
| 最佳排名 | 荷蘭語: 174932 07.2013 |
全球: 664219 12.2008 |
| 最佳排名 | 荷蘭語: 2072 03.2025 |
全球: 26067 02.2022 |
2026年2月21日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：謝菲·艾比史頓、刘美贤、埃里克·迪恩、2026年冬季奧林匹克運動會、吕蓓卡·盖哈特、約翰內斯·赫斯弗洛·克羅伯、咆哮山莊、肌萎缩性脊髓侧索硬化症、安德鲁·蒙巴顿·温莎、小约翰·肯尼迪。
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該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2025年7月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2025年6月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2025 年的數據。 更多資訊
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
