库珀 - 维基百科消歧义页. 簡體英語維基百科的「Cooper」文章品質得分為 6.6 分（截至2025年7月1日）.
本文包含 0 篇參考文獻和 4 個章節。 這篇文章是俄語維基百科中品質最好的。 然而，本文最流行的語言版本是英語。 自「Cooper」文章創建以來，其內容由 2 名簡體英語維基百科註冊用戶撰寫，並由 804 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在簡體英語維基百科中被引用 1 次，在所有語言中被引用 522 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 27 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2025年7月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 引证指数奖 | 相对引证指数 |
|---|---|---|---|
| 1 | 法語 (fr) Cooper |
 | 179 |
| 2 | 俄語 (ru) Купер |
| 146 |
| 3 | 捷克語 (cs) Cooper |
 | 32 |
| 4 | 羅馬尼亞語 (ro) Cooper |
| 28 |
| 5 | 英語 (en) Cooper |
 | 15 |
| 6 | 芬蘭語 (fi) Cooper |
| 15 |
| 7 | 白俄羅斯語 (be) Купер |
| 13 |
| 8 | 西班牙語 (es) Cooper |
| 12 |
| 9 | 烏克蘭語 (uk) Купер |
| 12 |
| 10 | 加泰羅尼亞語 (ca) Cooper |
 | 10 |
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| be | 白俄羅斯語 Купер |  |
| ca | 加泰羅尼亞語 Cooper |  |
| cs | 捷克語 Cooper |  |
| de | 德語 Cooper | |
| en | 英語 Cooper |  |
| es | 西班牙語 Cooper |  |
| fa | 波斯語 کوپر (ابهامزدایی) |  |
| fi | 芬蘭語 Cooper |  |
| fr | 法語 Cooper |  |
| he | 希伯來語 קופר |  |
| hu | 匈牙利語 Cooper (egyértelműsítő lap) | |
| id | 印度尼西亞語 Cooper |  |
| it | 意大利語 Cooper |  |
| ja | 日語 クーパー | |
| ko | 韓語 쿠퍼 |  |
| nl | 荷蘭語 Cooper | |
| pl | 波蘭語 Cooper | |
| pt | 葡萄牙語 Cooper (desambiguação) | |
| ro | 羅馬尼亞語 Cooper | |
| ru | 俄語 Купер | |
| simple | 簡體英語 Cooper |  |
| sl | 斯洛文尼亞語 Cooper | |
| sr | 塞爾維亞語 Купер | |
| sv | 瑞典語 Cooper |  |
| tr | 土耳其語 Cooper | |
| uk | 烏克蘭語 Купер | |
| vi | 越南語 Cooper | |
| 最佳排名 | 簡體英語: 17191 06.2014 |
全球: 52262 09.2015 |
| 最佳排名 | 簡體英語: 7017 02.2022 |
全球: 18753 12.2004 |
2026年2月15日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：謝菲·艾比史頓、咆哮山莊、2026年冬季奧林匹克運動會、爱泼斯坦档案、伊利亚·马里宁、咆哮山莊、格希莱恩·马克思维尔、Lucas Pinheiro Braathen、2026年冬季奥林匹克运动会奖牌榜、情人節。
簡體英語維基百科當天最受歡迎的文章是：XXXTentacion、Black、List of European countries、Jeffrey Epstein、Vitruvian Man、Golden Edge、Jacqueline Kennedy Onassis、List of countries、Manon Bannerman、Megan Skiendiel.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2025年7月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2025年6月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2025 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
