三重奏 - 维基媒体消歧义页. 簡體英語維基百科的「Trio」文章品質得分為 3.3 分（截至2025年7月1日）.
這篇文章是英語維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本（簡體英語）中最受歡迎的。 自「Trio」文章創建以來，其內容由 5 名簡體英語維基百科註冊用戶撰寫，並由 469 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在簡體英語維基百科中被引用 11 次，在所有語言中被引用 455 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 26 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2025年7月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 引证指数奖 | 相对引证指数 |
|---|---|---|---|
| 1 | 日語 (ja) トリオ |
 | 222 |
| 2 | 葡萄牙語 (pt) Trio |
 | 56 |
| 3 | 英語 (en) Trio |
 | 18 |
| 4 | 韓語 (ko) 트리오 |
| 17 |
| 5 | 捷克語 (cs) Trio |
| 16 |
| 6 | 印度尼西亞語 (id) Trio |
| 16 |
| 7 | 克羅地亞語 (hr) Trio |
| 13 |
| 8 | 塞爾維亞-克羅地亞語 (sh) Trio |
| 11 |
| 9 | 簡體英語 (simple) Trio |
| 11 |
| 10 | 丹麥語 (da) Trio |
 | 10 |
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| cs | 捷克語 Trio |  |
| da | 丹麥語 Trio |  |
| de | 德語 Trio | |
| en | 英語 Trio |  |
| es | 西班牙語 Trío |  |
| fi | 芬蘭語 Trio (täsmennyssivu) |  |
| fr | 法語 Trio (homonymie) | |
| gl | 加利西亞語 Trío |  |
| he | 希伯來語 טריו |  |
| hr | 克羅地亞語 Trio |  |
| hu | 匈牙利語 Trio (egyértelműsítő lap) |  |
| id | 印度尼西亞語 Trio |  |
| it | 意大利語 Trio (disambigua) |  |
| ja | 日語 トリオ |  |
| ko | 韓語 트리오 | |
| nl | 荷蘭語 Trio | |
| no | 挪威語 Trio (andre betydninger) |  |
| pl | 波蘭語 Trio (ujednoznacznienie) |  |
| pt | 葡萄牙語 Trio | |
| ru | 俄語 Трио (значения) | |
| sh | 塞爾維亞-克羅地亞語 Trio | |
| simple | 簡體英語 Trio | |
| sk | 斯洛伐克語 Trio | |
| sr | 塞爾維亞語 Трио | |
| sv | 瑞典語 Trio (olika betydelser) | |
| uk | 烏克蘭語 Тріо (значення) | |
| 最佳排名 | 簡體英語: 9224 11.2011 |
全球: 83434 08.2009 |
| 最佳排名 | 簡體英語: 3314 07.2016 |
全球: 6656 03.2003 |
2026年2月15日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：謝菲·艾比史頓、咆哮山莊、2026年冬季奧林匹克運動會、爱泼斯坦档案、伊利亚·马里宁、咆哮山莊、格希莱恩·马克思维尔、Lucas Pinheiro Braathen、2026年冬季奥林匹克运动会奖牌榜、情人節。
簡體英語維基百科當天最受歡迎的文章是：XXXTentacion、Black、List of European countries、Jeffrey Epstein、Vitruvian Man、Golden Edge、Jacqueline Kennedy Onassis、List of countries、Manon Bannerman、Megan Skiendiel.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2025年7月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2025年6月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2025 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
