杜村 - 法国塞纳-马恩省市镇. 越南語維基百科的「Doue」文章品質得分為 4.4 分（截至2025年7月1日）.
本文包含 0 篇參考文獻和 4 個章節。 這篇文章是法語維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本（越南語）中最受歡迎的。 自「Doue」文章創建以來，其內容由 18 名越南語維基百科註冊用戶撰寫，並由 193 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在越南語維基百科中被引用 514 次，在所有語言中被引用 6203 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 24 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2025年7月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
|---|---|---|---|
| 1 | 法語 (fr) Doue |
 | 61 |
| 2 | 意大利語 (it) Doue |
 | 27 |
| 3 | 荷蘭語 (nl) Doue (gemeente) |
| 22 |
| 4 | 越南語 (vi) Doue |
 | 18 |
| 5 | 英語 (en) Doue, Seine-et-Marne |
| 14 |
| 6 | 德語 (de) Doue (Seine-et-Marne) |
| 11 |
| 7 | 拉丁語 (la) Doue |
 | 5 |
| 8 | 加泰羅尼亞語 (ca) Doue |
 | 4 |
| 9 | 塞爾維亞語 (sr) Ду (Сена и Марна) |
| 4 |
| 10 | 西班牙語 (es) Doue |
| 3 |
下表顯示了上個月作者最感興趣的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ca | 加泰羅尼亞語 Doue |  |
| de | 德語 Doue (Seine-et-Marne) |  |
| el | 希臘語 Ντου (Σεν-ε-Μαρν) |  |
| en | 英語 Doue, Seine-et-Marne |  |
| es | 西班牙語 Doue |  |
| eu | 巴斯克語 Doue | |
| fr | 法語 Doue |  |
| hu | 匈牙利語 Doue |  |
| id | 印度尼西亞語 Doue | |
| it | 意大利語 Doue |  |
| kk | 哈薩克語 Ду (Сена және Марна) |  |
| la | 拉丁語 Doue |  |
| ms | 馬來語 Doue | |
| nl | 荷蘭語 Doue (gemeente) | |
| pl | 波蘭語 Doue | |
| pt | 葡萄牙語 Doue |  |
| sh | 塞爾維亞-克羅地亞語 Doue (Sena i Marna) | |
| sk | 斯洛伐克語 Doue |  |
| sr | 塞爾維亞語 Ду (Сена и Марна) | |
| sv | 瑞典語 Doue | |
| uk | 烏克蘭語 Ду (Сена і Марна) | |
| vi | 越南語 Doue | |
| zh | 中文 杜村 | |
| zhminnan | 閩南語 Doue |  |
| 最佳排名 | 越南語: 36504 04.2009 |
全球: 1045286 07.2012 |
| 最佳排名 | 越南語: 6533 11.2008 |
全球: 32747 04.2011 |
2026年3月16日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：第98屆奧斯卡金像獎、麥可·B·喬丹、罪人、傑茜·巴克利、保羅·湯瑪斯·安德森、西恩·潘、一戰再戰、艾美·麥迪根、哈姆奈特、提莫西·查拉梅。
越南語維基百科當天最受歡迎的文章是：Đài Truyền hình Kỹ thuật số VTC、Trần Đăng Quỳnh、Triệu Thế Hùng、Trận chiến sau trận chiến、Benjamin Netanyahu、Nguyễn Tấn Dũng、Việt Nam、Thảm sát Mỹ Lai、Tô Lâm、Vòng loại Cúp bóng đá châu Á 2027.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2025年7月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2025年6月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2025 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
